siber suç önleme sorusu güvenlik uygulayıcıları arasında sıcak bir konu gibi görünüyor. Daha önce rapor, OpenDNS araştırmacılar üzerinde çalışıyoruz NLPrank, Bir tehdit algılama teknolojisi.
Başka önleme aracı birkaç kurumlar tarafından son zamanlarda kurulmuştur. Cihaz DeepCode adlandırılan bir, Onlar piyasada yayınlanmadan önce ve amacı çeşitli yazılım ürünleri kusurları tespit etmektir.
DeepCode Cambridge Üniversitesi ve Draper Laboratuvarı tarafından tasarlanan, Bir değil, kar amacı gütmeyen bir araştırma ve geliştirme tesisi, ileri teknoloji geliştirilmesi üzerinde duruldu. Onların açıklamaya göre, DeepCode serbest bırakılmadan önce yazılımda bulunan algılama ve böcek ve açıklarını tamir amaçlamaktadır.
Bu güvenlik uygulayıcıları siber suç önleme yönünde çalışmaya dair herhangi bir sürpriz değildir. Veri ihlalleri her gün ortaya çıkar ve kuruluşları ve sıradan kullanıcılar hem tehlikeye. Anti-malware çözümleri sunan çeşitli şirketlere göre, Siber Suç küresel geliri daha tahmin $445 milyar yılda.
en az bir bakış atalım FREAK hata durum. Araştırmacılar son FREAK saldırı durdurmak çok zordur sonuca ulaşmış, daha fazlasıyla 1200 popüler Android hatadan hala savunmasız apps. Eğer DeepCode fonksiyonları başarıyla gibi bir araç, açıkları kaçınılabilir, ve pek çok baş ağrısı bağışladı.
DeepCode ekibi liderlerinden biri Andrew Ng olduğunu, Stanford Üniversitesi'nde Doçent. Ayrıca Google Beyin projesinin kurucusu olarak bilinir, masif ölçekli derin öğrenme algoritmaları geliştirilmiştir hangi. Başka bir uzman, cihazda çalışan, Brad Gaynor olduğunu, Draper Lab'de Siber Sistemleri müdür.
Nasıl DeepCode işlevini yapar?
DeepCode açık kaynak yazılımların terabaytlarca incelemek için dizayn edilecektir. İkili ve kaynak kodu güvenlik açıklarını tespit etmek mümkün olacak. Bir kez ayarlandığında, aracı sadece her iki kodları hataların tespit olmaz, ama aynı zamanda anında daha güvenli olanlarla zayıf bileşenleri yerine sistem onarım tavsiye eder.