Spørgsmålet Forebyggelse cyberkriminalitet af synes at være et varmt emne blandt sikkerhed praktikere. Som allerede nævnt, OpenDNS forskere arbejder på NLPrank, en trussel afsløring teknologi.
Et andet værktøj forebyggelse er blevet grundlagt for nylig af flere institutioner. Enheden er døbt DeepCode, og dens formål er at opdage fejl i forskellige software produkter, før de frigives på markedet.
DeepCode er designet af Cambridge University og Draper Laboratory, en ikke-for-profit forskning og udvikling facilitet, fokuseret på udviklingen af avanceret teknologi. Ifølge deres redegørelse, DeepCode sigter mod detektion og reparation af fejl og sårbarheder fundet i software forud for offentliggørelse.
Det er ikke nogen overraskelse, at sikkerhed praktikere arbejde hen imod cyber kriminalitetsforebyggelse. Databrud opstår hver dag og bringe både organisationer og almindelige brugere. Ifølge forskellige selskaber, der leverer anti-malware løsninger, cyberkriminalitet globale indtægter anslår mere end $445 milliarder om året.
Lad os tage et kig på det FREAK bug Situationen. Forskere har konkluderet, at det nylige FREAK angreb er meget svært at stoppe, med mere end 1200 Populære Android apps stadig sårbar over for fejlen. Hvis et værktøj som DeepCode funktioner succes, sårbarheder kunne undgås, og mange hovedpine skånet.
En af lederne af DeepCode er Andrew Ng, lektor ved Stanford University. Han er også kendt som grundlægger af Google Brain-projektet, der udviklede massiv skala dyb læring algoritmer. En anden ekspert, arbejder på apparatet, er Brad Gaynor, Underdirektør for Cyber Systems i Draper Lab.
Hvordan DeepCode funktion?
DeepCode vil blive udformet til at undersøge terabyte open source software. Det vil være i stand til at opdage sårbarheder i binær og kildekode. Når indstillet, værktøjet vil ikke kun identificere fejl i begge koder, men det vil også vendte anbefale systemet reparationer at erstatte de svage komponenter med mere sikre dem.