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02:13 pm
18 Abril 2024

DeepCode ferramenta irá detectar vulnerabilidades para Prevenir Crimes Cibernéticos

DeepCode ferramenta irá detectar vulnerabilidades para Prevenir Crimes Cibernéticos

A questão da prevenção de cyber-crime parece ser um tema quente entre os profissionais de segurança. Tal como já foi relatado, OpenDNS pesquisadores estão trabalhando em NLPrank, uma tecnologia de detecção de ameaças.

Outra ferramenta de prevenção foi fundada recentemente por várias instituições. O dispositivo é apelidado DeepCode, e sua finalidade é detectar falhas em vários produtos de software antes de serem lançados no mercado.

DeepCode é projetado pela Universidade de Cambridge e Draper Laboratory, um não-for-profit unidade de pesquisa e desenvolvimento, focada no desenvolvimento de tecnologia avançada. De acordo com sua declaração, DeepCode visa a detecção e reparação de bugs e vulnerabilidades encontradas no software antes de seu lançamento.

Não é de qualquer surpresa que os profissionais de segurança trabalhar no sentido de prevenção de crimes cibernéticos. As violações de dados ocorrem todos os dias e pôr em perigo as organizações e usuários comuns. De acordo com várias empresas que fornecem soluções anti-malware, receita global do cibercrime estima que mais de $445 bilhões por ano.

Vamos dar uma olhada no Bug FREAK situação. Os pesquisadores chegaram à conclusão de que o recente ataque FREAK é muito difícil de parar, com mais de 1200 populares aplicativos Android ainda vulneráveis ​​ao bug. Se uma ferramenta como funções DeepCode com sucesso, vulnerabilidades podem ser evitadas, e muitas dores de cabeça poupado.

Um dos líderes da equipe de DeepCode é Andrew Ng, Professor Associado da Universidade de Stanford. Ele também é conhecido como o fundador do projeto Google Cérebro, que desenvolveu enorme escala algoritmos de aprendizado profundo. Outro especialista, trabalhando no dispositivo, é Brad Gaynor, diretor associado de Sistemas cibernéticos no Laboratório Draper.

Como funciona DeepCode?

DeepCode será concebido para analisar terabytes de software open-source. Ele será capaz de detectar vulnerabilidades em código binário e fonte. Uma vez definido, a ferramenta não só identificar erros em ambos os códigos, mas que também irá recomendar instantaneamente reparos no sistema para substituir os componentes fracos com as mais seguras.

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