Spørsmålet om cyber-kriminalitet forebygging synes å være et hett tema blant sikkerhets utøvere. Som allerede rapportert, OpenDNS forskere jobber med NLPrank, en trussel gjenkjenning teknologi.
Et annet forebyggende verktøy har blitt grunnlagt nylig ved flere institusjoner. Enheten er kalt DeepCode, og dens formål er å oppdage feil i ulike programvareprodukter før de slippes på markedet.
DeepCode er designet av Cambridge University og Draper Laboratory, en ikke-for-profit forskning og utvikling anlegg, fokusert på utvikling av avansert teknologi. Ifølge deres utsagn, DeepCode tar sikte på påvisning og reparasjon av feil og sårbarheter som finnes i programvare før det ble lansert.
Det er ikke fra noen overraskelse at sikkerhets utøvere arbeide mot nettkriminalitet forebygging. Data brudd oppstår hver dag og true både organisasjoner og vanlige brukere. Ifølge ulike selskaper som tilbyr anti-malware løsninger, kriminalitet globale inntekter anslår mer enn $445 milliarder i året.
La oss ta en kikk på det FREAK bug situasjon. Forskere har kommet frem til at den siste FREAK angrep er svært vanskelig å stoppe, med mer enn 1200 populære Android apps fortsatt sårbare for feil. Hvis et verktøy som DeepCode funksjoner vellykket, sikkerhetsproblemene kan unngås, og mange hodepine spart.
En av teamlederne av DeepCode er Andrew Ng, førsteamanuensis ved Stanford University. Han er også kjent som grunnleggeren av Google Brain prosjektet, som utviklet massiv skala dyp læring algoritmer. En annen ekspert, arbeider på apparatet, er Brad Gaynor, knytte direktør for Cyber Systems ved Draper Lab.
Hvordan DeepCode funksjon?
DeepCode vil bli designet for å undersøke terabyte med åpen kildekode. Det vil være i stand til å oppdage sårbarheter i binær og kildekode. Når det er satt, verktøyet vil ikke bare identifisere feil i begge koder, men det vil også umiddelbart anbefale system reparasjoner for å erstatte den svake komponenter med sikrere seg.