La question de la prévention cyber-criminalité semble être un sujet brûlant parmi les praticiens de la sécurité. Comme déjà signalé, OpenDNS chercheurs travaillent sur NLPrank, une technologie de détection des menaces.
Un autre outil de prévention a été fondée récemment par plusieurs institutions. Le dispositif est surnommé DeepCode, et son but est de détecter les failles dans différents logiciels avant leur mise sur le marché.
DeepCode est conçu par l'Université de Cambridge et Draper Laboratory, un organisme sans but lucratif des installations de recherche et développement, axée sur le développement de technologies de pointe. Selon leur déclaration, DeepCode vise à la détection et la réparation des bugs et des vulnérabilités trouvées dans le logiciel avant sa sortie.
Il ne est pas surprenant que des praticiens de la sécurité travaillent à la prévention de la cybercriminalité. Les violations de données se produisent chaque jour et mettent en danger les deux organisations et les utilisateurs ordinaires. Selon diverses entreprises fournissant des solutions anti-malware, chiffre d'affaires global de la cybercriminalité estime que plus de $445 milliards un an.
Jetons un coup d'œil à la Bug FREAK situation. Les chercheurs sont parvenus à la conclusion que la récente attaque FREAK est très difficile d'arrêter, avec plus de 1200 populaire Android apps toujours vulnérable au bug. Si un outil comme fonctions DeepCode succès, vulnérabilités pourraient être évités, et de nombreux maux de tête épargnés.
Un des leaders de l'équipe de DeepCode est Andrew Ng, professeur agrégé à l'Université de Stanford. Il est également connu comme le fondateur du projet cérébrale Google, qui a développé des algorithmes d'apprentissage profonde massif échelle. Un autre expert, intervenir sur l'appareil, Brad est Gaynor, directeur adjoint pour les systèmes au Cyber Draper Lab.
Comment fonctionne DeepCode?
DeepCode sera conçue pour examiner téraoctets de logiciels open-source. Il sera en mesure de détecter les vulnérabilités dans le code source et binaire. Une fois mis en, l'outil ne sera pas seulement identifier des bogues dans les deux codes, mais il sera également recommander instantanément les réparations du système pour remplacer les composants faibles avec d'autres plus sûres.